بازیابی تصویر براساس محتوا روی داده های کلان
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
- author علیرضا پوررضا
- adviser کوروش کیانی
- publication year 1394
abstract
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، تکنیکی است که با توجه به تصویر منتخب کاربر و براساس محتوای بصری تصاویر، موارد مشابه را از پایگاه داده های بزرگ جستجو می کند. بطور کلی، سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا را می توان به دو گروه تقسیم کرد: سیستم های بازیابی تصویر معنایی که به دنبال تصاویر مشابه با تصویر منتخب هستند، و سیستم های بازیابی تصویر تکراری-جزئی، که هدفشان جستجو و بازیابی تصاویری است که شی خاصی از تصویر منتخب در آن ها تکرار شده باشد. روش های بازیابی تصویر از دهه 1990، به یک حوزه تحقیقاتی فعال و پیشرفته تبدیل شده است. در طول دو دهه گذشته، پیشرفت های قابل توجهی در گسترش سیستم ها و پ‍ژوهش های تئوری صورت گرفته است. با این حال، هنوز چالش های زیادی وجود دارد که توجه محققان را به خود جلب کرده است. یکی از مهم ترین چالش ها، گسترش سریع تصاویر توسط انواع منابع تولیدکننده اطلاعات در اینترنت و شبکه های اجتماعی می باشد که موجب کاهش کارایی این سیستم ها شده است. از این رو، در این پایان نامه، یک سیستم بازیابی تصویر تکراری-جزئی ارائه شده است که شامل سه گام اصلی می باشد: تشخیص برجستگی، استخراج ویژگی و تعیین شباهت. در گام اول، براساس اصل رنگ پس زمینه، نقشه برجستگی تصویر تعیین می گردد. سپس، توسط یک حد تطبیقی، مهمترین بخش نقشه برجستگی مشخص شده است و به عنوان ناحیه برجسته (ناحیه مورد توجه)، از تصویر استخراج می شود. تشخیص ناحیه مورد توجه باعث حذف نواحی غیرضروری تصویر شده است، که می تواند تأثیر مطلوبی در بازیابی نتایج داشته باشد، از طرفی دیگر، موجب افزایش سرعت فرآیند استخراج ویژگی و صرفه جویی در مصرف حافظه می گردد. در گام دوم، نقاط کلیدی ناحیه برجسته و ویژگی های آن ها با استفاده از الگوریتم sift محاسبه می شود، و برای ناحیه اطراف هر نقطه کلیدی، یک هیستوگرام رنگ بدست می آید. در گام سوم، با استفاده از ویژگی های sift محاسبه شده، تطابق هر جفت نقطه کلیدی از تصویر منتخب کاربر و تصویر پایگاه داده بررسی می شود. از آنجا که ویژگی sift مستقل از رنگ می باشد، ممکن است دو نقطه که از لحاظ رنگ با یکدیگر اختلاف دارند، به عنوان تطابق صحیح در نظر گرفته شوند. جهت حل این مشکل، فاصله هیستوگرام رنگ آن ها هم بررسی می گردد. همچنین برای عدم تطابق بین یک نقطه کلیدی با چند نقطه کلیدی و برطرف کردن تفاوت تعداد تطابق بدست آمده از مقایسه تصویر اول با تصویر دوم و بالعکس، الگوریتم تعیین تطابق را بهبود دادیم. در این گام، برای مقابله با چالش حجم عظیم و روز افزون تصاویر، از چارچوب hadoopmapreduce استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده های ipdid و instre پیاده سازی و ارزیابی شد و براساس معیار شباهت map، به ترتیب، نتایج 80% و 65% حاصل گردید. نتایج پیاده سازی، حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی است.
similar resources
روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا
In content based image retrieval systems, the suitable visual features are extracted from images and stored in the feature database Then the feature database are searched to find the most similar images to the query image. In this paper, three types of visual features by 270 components were used for image indexing. Here, we use a weighted distance for similarity measurement between two images....
full textروشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا
در سامانه های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، ویژگی های دیداری تصاویر پایگاه استخراج شده و پایگاه ویژگی های دیداری برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر پرس و جو، جستجو می شود. کاربر با سامانه تا رسیدن به هدف نهایی خود تعامل کرده و سامانه از اطلاعات کاربر و ابزار بازخورد ربط به منظور بالا بردن کارایی بازیابی استفاده می کند. در این تحقیق، هر تصویر با یک بردار ویژگی شامل 3 نوع ویژگی و مجموع 270 مؤلف...
full textاستخراج ویژگی بافت به منظور بازیابی و نمایه سازی تصویر براساس محتوا در حوزه تبدیل پیچک
استخراج ویژگی از مهمترین قسمتهای یک سیستم بازیابی تصویر براساس محتوا است. در تحقیقات گذشته روش های زیادی برای استخراج ویژگی بافت در بازیابی تصویر پیشنهاد شده است. اغلب این روش ها توانایی استخراج اطلاعات لبه های منحنی شکل -که یکی از مهمترین اطلاعات بافت در تصویر هستند- را ندارند. تحقیقات اخیر بویژه روی تبدیل پیچک، نمایش موثر ناپیوستگی های منحنی شکل را ممکن ساخته است. هدف اصلی این پایان نامه، است...
15 صفحه اولبازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن عمیق
بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالش‌برانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روش‌های مختلف انجام شده است. از دهه 70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روش‌ها، بازیابی مبتنی بر محتوا پایه‌گذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...
full textبازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از ویژگی های سطح پایین تصویر
با پیشرفت تکنولوژی و استفاده روز افزون از اینترنت، جستجوی تصویر و بازیابی آن اهمیت ویژه ای یافته است . یکی از تکنیک های بازیابی تصویر، بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر است. در این نوع بازیابی سعی می شود که به جای استفاده از کلمات کلیدی و حاشیه نویسی دستی از محتوای خود تصویر برای جستجو و بازیابی استفاده شود. در این گونه سیستم ها نیاز به راهکارهایی برای استخراج ویژگی ها از تصویر و توصیف تصویر توسط آ...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023